图4：英伟达10hYa

发表于：2023-03-31 20:05:05 发布者： 2人看过

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　　本期内容提要:　　Transformer模型是参数量可以无限增长的通用模型，可以处理长序列的输入、输出。Transformer模型是一种基于自注意力机制的深度学习模型，相较于传统AI模型如循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN），它在处理序列数据时具有更高的并行性和可扩展性。其中，自注意力机制使得模型能够捕捉序列中长距离依赖关系，同时避免了RNN中的梯度消失或爆炸问题。Transform