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针对零样本泛化、高能效图像分割模型（SAM，SegmentQLM

发表于：2023-04-13 14:20:12 发布者： 1人看过
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　　本期内容提要:　　GPT模型基于Transformer，它的本质即全局特征提取器。将词向量、位置向量和分段向量相加，便得到了GPT模型的输入表示。在模型的训练过程中，这些向量将通过多层Transformer结构进行处理，以捕捉词汇之间的复杂关系。词向量（Toke Embeddings）：每个词片段都被映射到一个固定长度的向量，捕捉该词片段的语义信息。这些词向量在模型的预训练过程中学习得到。位置
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