有了更通用的能力,多模态即图像、声音、语言等融合的机器学习。在多模态技术的支持下,目HiR

  核心观点  预训练模型引发 AIGC 质变,多模态技术实现多样性。 ChatGPT 的持续升温使人们关注到了 AIGC 的突破性进展,其中预训练模型和多模态技术功不可没。预训练模型,又称为大模型、基础模型( foundation model),即基于大量数据(通常使用大规模自我监督学习)训练的、拥有巨量参数的模型,可以适用广泛的下游任务。多模态技术推动了 AIGC 的内容多样性,让 AIGC
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